国家人工智能应用中试基地医疗领域落地广东，已形成84个垂类模型

国家人工智能应用中试基地(医疗领域)阶段性成果发布会21日在广州举行。自2025年7月落户广州以来，基地已构建涵盖84个垂类模型的矩阵，广泛应用于临床、公共卫生和公众服务领域，标志着我国人工智能医疗应用全面加速。

广东拥有超6.8万家医疗卫生机构、182家三甲医院，积累了154个高质量数据集，开发381项AI医疗应用场景。基地联合广州实验室、全国医疗机构及科创企业，依托六大可信数据空间矩阵和“粤医智影”“粤医慧诊”“粤医智检”等省级平台，形成覆盖公众服务、临床医疗、公共卫生等方向的84个医疗健康垂直领域模型矩阵。

公共卫生领域，基地与广东省疾控中心牵头完成全国疾控领域共享算力云纳管平台和可信数据空间技术建设，推动32个省份接入可信数据空间、23个省份完成连接器部署;联合广州呼吸健康研究院、广州市疾控中心研发的“传染病预警预测研判机2.0”汇聚电子病历、舆情、气象等9类核心数据，应用55个经实战检验的模型，实现趋势预测、沙盘推演和辅助决策一体化。基地还联合中国疾控中心、广东省疾控中心等研发公共卫生、临床诊疗垂类大模型。人工智能免疫规划智能体已在“粤苗”平台上线，覆盖全省6500万活跃用户、5000余家接种单位，问答成功率96%以上;多语种流调、成蚊监测、病因分析等疾控智能体投入实战。

成果转化方面，基地联合广州医科大学附属第一医院开发肺癌病理基因多模态大模型，最快1分钟识别靶向基因，费用从数万元降至几百元，预测精度最高达90%;联合广东省中医院打造国医大师禤国维皮肤病诊疗智能体，沉淀近15万份医案、16万份处方，核心病种诊断准确率95%以上。广东省人民医院信息管理部负责人杨洋指出，该院是首个全面推广智能体在门诊和住院流程中运用的单位，专门针对肺癌的会诊和治疗智能系统已在全国超300家医疗机构应用。