肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM2.0在广州发布

近日，我国自主研发的肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM2.0在广州发布，1分钟即可一次性预测肺癌患者对12个内地已获批靶向药的基因情况，预测精确度最高达90%，为有靶向用药机会的患者提供快速预筛。中国工程院院士钟南山出席致辞。

该发布在“AI赋能肺癌精准诊疗高峰论坛暨国家呼吸医学中心肺癌精准诊疗规范化项目启动会”上进行。论坛聚焦肺癌诊疗，强调基因检测是靶向治疗和精准治疗的前提，但受可及性、经济条件等制约，大量患者未做必要基因检测而错失机会。

2025年，广州医科大学附属第一医院携手金域医学、腾讯发布“看图识基因”的DeepGEM，以病理切片为输入预测肺癌相关基因变异概率及组织内空间分布。经近一年多中心验证和临床打磨，依托全国31个省份近8000张数字病理切片迭代优化，DeepGEM2.0最快1分钟完成“看图识基因”，后续将轻量化部署在超500家医疗机构，有望将肺癌基因检测费用降至数百元。钟南山表示，AI新时代科研就是让老百姓用得起、简便、价廉、有效、安全，DeepGEM2.0意义在于把先进技术用到基层，体现产学研、医教研结合。

广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华指出，基层机构可依托AI预筛结果对病人初步分层分诊，高概率患者可在本地或邻近地区做PCR和免疫组化验证，避免长途异地就医，提高诊疗效率。同日启动由内地50家医疗单位联合参与的跨区域多中心科研计划，为AI辅助肺癌病理诊断在精准治疗中的应用提供高标准证据支持。